L’IA, attention ça pique surtout quand on est du mauvais coté de l 'Algorithme

IA AFROCENTRÉE | Par Indye, Facilitatrice Afro-Tech & Consultante IA Éthique

L’Intelligence Artificielle : Pas si Neutre

On vous l’a souvent vendue comme un miracle mathématique, une équation sans âme. 

Or, l’intelligence artificielle (IA) n’est pas neutre. Elle est entraînée par des humains, avec leurs biais, leurs angles morts, leurs choix… et leurs silences.

Et devinez qui est souvent effacé, mal représenté ou carrément ignoré dans les jeux de données ?

Les personnes Noires, Métisses, d’ascendance Africaine et Caraïbéenne, Mélanésienne.

Cas Concrets qui Fâchent

1. Reconnaissance Faciale : Quand ton Visage Devient “Erreur Système”

Plusieurs études, comme celles du MIT Media Lab, ont prouvé que les IA de reconnaissance faciale se trompent jusqu’à 35% du temps pour les femmes noires… contre 1% pour les hommes blancs.

• Résultat :  Arrestations injustifiées. Accès refusé. Contrôles abusifs.
• Question ? Et on appelle ça du progrès ...Pour qui et par qui ?

2. Chatbots Racistes, Sexistes, Ignorants

Tay, le chatbot de Microsoft, est devenu raciste en 24h sur Twitter.

Plus récemment, d’autres IA génératives peinent à reconnaître des figures africaines majeures ou produisent des résultats caricaturaux dès qu’on leur demande un “scientifique africain” ou une “reine noire”.

3. L’Algorithme de Santé qui Invisibilise la Douleur Noire

Une étude a révélé qu’un algorithme utilisé par des hôpitaux américains sous-évaluait la gravité des cas médicaux pour les patients noirs, car il se basait sur des historiques de soins... déjà biaisés par le racisme médical.

• Résultat : Des milliers de patients afrodescendants ont reçu moins de soins, plus tardivement.

4. Traducteurs et IA Linguistiques : La Langue Coloniale d’Abord

Quand on teste les traducteurs IA avec des langues africaines comme le yoruba, le lingala, le wolof ? Résultats bancals, approximatifs, folklorisés.

• Question ? Où sont les ressources pour nos langues ?

Pourquoi ne sont-elles pas prioritaires ? Parce qu’elles ne sont pas considérées comme “RENTABLES” par les Big Tech.

L’IA Afrocentrée : Une Réponse Radicale et Nécessaire

Il ne s’agit pas de mettre du wax sur un algorithme blanc.

Il s’agit de repenser l’IA depuis nos épistémologies, nos réalités, nos luttes.

De créer des modèles qui parlent avec Nous, pour Nous, par Nous.

Une IA Afrocentrée, C’est :

• Une IA formée avec des données représentatives, locales, décolonisées.
• Des usages utiles pour les communautés afro, pas seulement “innovants” pour les "Médias".
• Une gouvernance éthique, collective, ancrée dans nos valeurs d’entraide, de solidarité , d’unité (ubuntu, ansam nou pli fo, etc.).

✊🏽 Ce qu’on veut, ce n’est pas “être inclus”. C’est exister Pleinement.

L’IA afrocentrée, ce n’est pas un supplément d’âme à une tech raciste.

C’est une autre manière de concevoir l’innovation : 

avec Respect, Justice, Conscience, Héritage et Impact.

Envie d’Agir ? Trois Pistes Concrètes

1. Auditer vos IA : Vos projets sont-ils vraiment inclusifs ou juste décoratifs ?
2. Sensibiliser vos équipes avec des formations afro-éthiques.
3. Créer vos propres agents IA afrocentrés, comme je le fais avec XAM-XAM, ou Ayewo.
   

📝 Article à diffuser, débattre, challenger.

💌 Contact : ai.afrocentree@gmail.com – Facilitatrice Afro-Tech & IA éthique.

YGYALAB existe pour cela et est le premier Laboratoire dédié à l 'IA AFROCENTREE : Rejoins-nous !

Ensemble, construisons une IA qui nous reconnaît vraiment.